Trafikstyringssystemer (især moderne intelligente trafikstyringssystemer) udnytter informationsteknologi, big data og kunstig intelligens til markant at forbedre effektiviteten og sikkerheden af bytrafikstyring.
Forbedring af trafikeffektiviteten og afhjælpning af trængsel:
Trafikstrømsovervågning i-realtid og dynamisk justering: Trafikdata i realtid-opsamles gennem kameraer, geomagnetiske sensorer, GPS og andre enheder for automatisk at identificere overbelastningspunkter og dynamisk justere ressourceallokering såsom trafiklys-timing og tidevandsstrømningsbaner.
Intelligent signalstyringsoptimering: Algoritmer såsom styring af grønne bølger og adaptiv signaltiming bruges til at reducere ventetider i kryds og forbedre kapaciteten på hovedveje.
Rutevejledning og rejseforslag: Ved at integrere data fra navigationsapps, information om offentlig transport og andre kilder, anbefaler systemet optimale ruter til chauffører eller opfordrer til brug af offentlig transport for at afhjælpe trafikpropper.
Forbedre sikkerhed og forebyggelsesfunktioner:
Proaktiv tidlig varsling og hurtig reaktion på hændelser: Systemet kan automatisk identificere unormale hændelser såsom ulykker, ulovlig parkering og ødelagte-køretøjer og koordinere med politistyrkerne for at reagere inden for få sekunder. For eksempel kan det nye system i Shenyang forudsige trafikpropper 30 minutter i forvejen med en nøjagtighed på 89,6 %.
Intelligent Violation Recognition: AI-kameraer fanger automatisk adfærd såsom hastighedsoverskridelser, kørende rødt lys og ulovlig parkering, hvilket reducerer menneskelige fejl og forbedrer håndhævelseseffektivitet og afskrækkelse.
Overvågning af udstyrsstatus i-realtid: Giver tidlige advarsler om funktionsfejl i trafikfaciliteter såsom trafiklys og overvågningspæle for at forhindre ulykker forårsaget af udstyrsfejl.
